CONVOCATORIA 2017

Invitación a egresados de áreas afines a participar en el proceso de admisión para cursar estudios de maestría y doctorado.

Convocatoria Admisión Posgrado 2017

ADMISIÓN

Requisitos de admisión para estudios de Maestría y Doctorado, fechas, cursos, ...

Requisitos de Admisión

CONOCE IE

Información relacionada con el departamento de Ingeniería Eléctrica, objetivos, misión, visión.

¿Quienes somos? | Objetivos| Misión | Visión

ESTUDIA MAESTRÍA Y DOCTORADO EN IE, EN LAS ESPECIALIDADES DE

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BIOELECTRÓNICA

Formar especialista e investigadores de alta calidad en el área de la Bioinstrumentación ...

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COMUNICACIONES

Contribuir a la satisfacción de la demanda de Ingenieros expertos mediante la preparación de personal altamente calificado en el área de Comunicaciones..

ELECTRÓNICA DEL ESTADO SÓLIDO

En México la Sección de Electrónica del Estado Sólido (SEES) del Departamento de Ingeniería Eléctrica es una referencia sobre los Circuitos…

MECATRÓNICA

La Mecatrónica es una disciplina que surgió en los años 70's y se ubica en las fronteras tradicionales de diferentes ramas de…

NOTICIAS

Los investigadores ,  Dra. Magali Estrada del Cueto y el Dr. Antonio Cerdeira Altuzarra, de la Sección de Electrónica del Estado Sólido…

Responsables: Dr. Aldo Orozco Lugo y Dr. Mauricio Lara Barrón

Objetivos:

Profundizar los conocimientos en el área del procesamiento digital de señales aleatorias para que el estudiante pueda abordar con seguridad distintos temas en esta área que son importantes desde puntos de vista teóricos y prácticos. Se pone énfasis en tópicos que son importantes en el campo de la ingeniería en comunicaciones.

Contenido

1 Modelos Lineales de Señal.

1.1 Introducción.

1.2 Modelos de Puros Polos.

1.3 Modelos de Puros Ceros.

1.4 Modelos de Polos y Ceros.

2 Estimación No-Paramétrica del Espectro de Potencia.

2.1 Análisis Espectral de Señales Determinísticas.

2.2 Estimación de la Autocorrelación.

2.3 Estimación del Espectro de Potencia.

3 Filtros Lineales Óptimos.

3.1 Estimación Óptima de Señales.

3.2 Estimación Lineal Mediante el Error Cuadrado Medio.

3.3 Solución de las Ecuaciones Normales.

3.4 Predicción Lineal.

4 Filtrado y Predicción de Mínimos Cuadrados.

4.1 Principio de Mínimos Cuadrados.

4.2 Estimación Lineal de Error por Mínimos Cuadrados.

4.3 Filtros FIR de Mínimos Cuadrados.

4.4 Estimación Lineal de Señales por Mínimos Cuadrados.

4.3 Cálculo de los Mínimos Cuadrados.

5 Modelado de la Señal y Estimación Espectral Paramétrica.

5.1 El Proceso de Modelado de la Señal.

5.2 Estimación de los Modelos de Puros Polos.

5.3 Estimación de los Modelos de Polos y Ceros.

5.4 Aplicaciones: Estimación Espectral y Modelado de la Voz.

5.5 Estimación Espectral de Mínima Varianza.

5.5 Modelos Armónicos y Técnicas de Estimación de Frecuencia.

6 Filtros Adaptables.

6.1 Aplicaciones de Filtros Adaptables.

6.2 Principios de Filtros Adaptables.

6.3 Método del Descenso Más Empinado.

6.4 Filtros Adaptables por Cuadrado Medio Mínimo.

6.5 Filtros Adaptables por Mínimos Cuadrados Recursivo.

6.5 Funcionamiento de Rastreo de los Algoritmos Adaptables.

Bibliografía Básica:

- D. G. Manolakis, V. K. Ingle and S. M. Kogon, Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering and Array Processing, Artech House, 2005.

EVENTOS

Ubicación

Avenida Instituto Politécnico Nacional 2508, Col San Pedro Zacatenco, Del Gustavo A. Madero, CP 07360, Ciudad de México

TeléfonosConmutador: 5747-3800

Secciones

Bioelectrónica ext 6200

Comunicaciones ext 3766

Electrónica del Estado Sólido ext 3774

Mecatrónica Ext: 3793, 6310

Jefatura de IE:  ext: 6505

Jefatura: ie@cinvestav.mx

Bioelectrónica: ppena@cinvestav.mx

Comunicaciones: achavez@cinvestav.mx

Electrónica del Estado Sólido: ycervantes@cinvestav.mx

Mecatrónica: ngarcía@cinvestav.mx

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