Profesor responsable: Dr. Roberto Muñoz Guerrero

 Objetivo:

 Se pretende que al finalizar este curso el alumno tenga las herramientas suficientes para aplicar los conceptos del procesamiento digital de señales al tratamiento de las bioseñales. Asimismo, el alumno deberá ser capaz de seleccionar adecuadamente entre un procesamiento lineal y uno no lineal tal que le permita obtener la información deseada a partir de una bioseñal.

 Contenido:

 Adquisición de bioseñales. Condicionamiento digital de bioseñales. Análisis de series de tiempo por modelo lineal. Procesamiento adaptativo de bioseñales. Procesamiento no lineal mediante redes neuronales artificiales (RNA). Procesamiento basado en la transformada de Fourier. Análisis de señales con la transformada Wavelet.

 Bibliografía:

- Digital Signal Processing. A computer-based approach

Sanjit K. Mitra, Edit. McGraw-Hill, New Delhi , 2 ed. 2001 

- Neural networks and artificial intelligence for biomedical engineering

Donna L. Hudson and Maurice E. Cohen, Edit. IEEE Press series in biomedical engineering. Metin Akay, editor. New York , 2000

  - Nonlinear biomedical signal processing, volume II. Dynamic analysis and modeling.

Metin Akay, editor. New York . 2001 

- A friendly guide to wavelets

Gerald Kaiser, Edit. Birkhäuser , NJ , USA . 1994

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