Duración de curso: 60 horas

Contenido

1. Introducción

1.1 Historia Básica de la Inteligencia Artificial (IA).

1.2 Alcances de la Inteligencia Artificial.

1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

1.3.1 Posibilidades de la Inteligencia Artificial.

1.3.2 Inteligencia Artificial en Hardware y Software.

1.3.3 Programando Inteligencia Artificial (Software).

2. Redes Neuronales Artificiales

2.1 Conceptos básicos de las redes neuronales artificiales.

2.2 Estructuras de las redes neuronales artificiales.

2.3 Clasificación de las redes neuronales artificiales.

2.4 Tipos de redes neuronales artificiales.

2.5 Aplicaciones.

3. Análisis en el Dominio Tiempo‐Frecuencia

3.1 Revisión de la Transformada de Fourier.

3.2 Transformada Wavelet Continua

3.3 Transformada Wavelet Discreta

3.4 Compresión de Datos

4. Nuevas paradigmas en procesamiento. Las Redes Neuronales Wavelet

4.1 Introducción a redes neuronales wavelet.

4.2 Fundamentos de redes neuronales wavelet.

4.3 Aplicaciones.

5. Introducción a las maquinas de aprendizaje

5.1 Definición.

5.2 Aprendizaje y Estimación Estadística.

5.3 Maquinas de Vector Soporte.

5.4 Aplicaciones en clasificación.

6. Aplicación del Procesamiento de Bioseñales

6.1 Preprocesamiento utilizando teoría wavelet.

6.2 Uso de redes neuronales.

6.3 Uso de Maquinas de Vector Soporte.

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