Profesor: Dr. Felipe Gómez Castañeda 

INTRODUCCIÓN

1. Revisión de Técnicas de Implementación en Hardware.  
2. Redes Neuronales Artificiales Generalizadas.   
3. Diseño de Arquitectura. Fundamentos.   
4. Diseño, Modelado e Implantación de un Dispositivo MOS Sináptico.   
5. Red Neuronal Artificial basada en el Dispositivo MOS Sináptico.   
6. Red Neuronal Artificial Cuadrática.   
7. Consideraciones Tecnológicas. Memorias Analógicas. Efectos de Escalamiento.   
8. Memorias Analógicas Avanzadas. Mecanismos de Inyección con Portadores Calientes y por Tuneleo   
9. Estructuras de Memoria Anti-Fusible. 

CONCLUSIONES  

BIBLIOGRAFIA

  • VLSI-Compatible Implementations for Artificial Neural Networks. Sied Mehdi Fakhraie and Kenneth C- Smith
  • Kluwer Academic Publishers, Boston MA , USA (1997)
  • Learning on Silicon. Adaptive VLSI neural systems. Gert Cauwenberghs and Magdy A. Bayoumi (editors)
  • Kluwer Academic Publishers, Boston MA , USA (1999)
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